Caso de trabajo 01 | Datos anonimizados

Reducción de sobrestock y ordenamiento de compra en empresa comercial multicategoría

Intervención sobre una operación con 18 categorías, 2 almacenes centrales y más de 12.000 SKUs activos. El problema combinaba exceso de inventario, compra reactiva y baja visibilidad sobre cobertura real.

Cobertura promedio94 → 61 días
Capital liberadoBs. 1,1 M
Quiebres en SKUs A−38%
Urgencias−40%

Contexto del caso

Una porción relevante del inventario superaba 120 días de cobertura mientras categorías de alta rotación se quedaban sin stock. El negocio tenía datos disponibles, pero no parámetros de planificación consistentes para priorizar compras, liquidaciones y reposición.

Salida entregada

Diagnóstico cuantificado, clasificación ABC/XYZ, recalibración de puntos de reorden, identificación de SKUs con exceso y modelo de sugerido de compra transferido al equipo interno.

Metodología aplicada

FaseDuraciónTrabajo realizadoSalida
Diagnóstico inicial2 semanasLectura de histórico, cobertura y rotación por segmentoMapa del problema
Modelado2 semanasCalibración de reorden y stock de seguridad por categoríaParámetros por SKU
Liquidación1 semanaPriorización de SKUs con exceso y baja probabilidad de recuperaciónPlan de salida
Transferencia1 semanaPresentación a gerencia y protocolo de uso para el equipoRutina de decisión

Resultado visible

Catálogo con exceso31% → 11%
Capital inmovilizadoPresión reducida
Ciclo de compraDe reactivo a modelado
Decisión semanalCon criterio y prioridades

La herramienta interactiva enlazada en este caso funciona como apoyo comercial para mostrar la lógica del modelo. El caso, sin embargo, responde a una intervención real con datos anonimizados y resultados verificables en conversación directa.